《Environmental Pollution》7月7日文章，原题：Is long-term exposure to traffic pollution associated with mortality? A small-area study in London。

长期暴露于交通污染物下可能对健康有害，但很少有研究其对死亡率的影响. 我们在小面积水平使用线性和分段线性泊松回归模型研究了6种主要的交通污染物浓度与2003-2010年全因死亡率和特异性死亡率之间的关系。这六种污染物分别是NOx，NO2，汽车尾气排放的PM2.5和PM10，刹车和轮胎引起的 PM2.5和 PM10。

 线性模型显示大部分交通污染物浓度与全因死亡率，心血管或呼吸系统疾病死亡率呈现负相关或者不相关。分段线性泊松回归模型显示在低浓度范围内，大部分的污染物浓度与全因死亡率正相关（例如，尾气排放每增加0.15 μg/m3 PM2.5，全因死亡率的相对风险(RR)为1.07，95%可信区间（CI）= 1.00–1.15），但在高浓度暴露范围内 ，污染物浓度与全因死亡率呈负相关(相应的RR 为0.93, 95% CI: 0.91–0.96). 综上所述，交通污染物浓度与死亡率没有明显的正相关。我们在低浓度组发现的强正相关可能反映了未测的其他污染物对实验有影响。

Abstract

Long-term exposure to primary traffic pollutants may be harmful for health but few studies have investigated effects on mortality. We examined associations for six primary traffic pollutants with all-cause and cause-specific mortality in 2003–2010 at small-area level using linear and piecewise linear Poisson regression models. In linear models most pollutants showed negative or null association with all-cause, cardiovascular or respiratory mortality. In the piecewise models we observed positive associations in the lowest exposure range (e.g. relative risk (RR) for all-cause mortality 1.07 (95% credible interval (CI) = 1.00–1.15) per 0.15 μg/m3 increase in exhaust related primary particulate matter ≤2.5 μm (PM2.5)) whereas associations in the highest exposure range were negative (corresponding RR 0.93, 95% CI: 0.91–0.96). Overall, there was only weak evidence of positive associations with mortality. That we found the strongest positive associations in the lowest exposure group may reflect residual confounding by unmeasured confounders that varies by exposure group.

原文链接：http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0269749115003292